Phénomène émergent depuis le milieu des années 2000, la pratique du journalisme de données est porteuse de plusieurs enjeux. A commencer par la qualité de l’information et son corollaire, la fiabilité des sources d’information. Dans ce contexte, l’expertise humaine et le fact-checking jouent un rôle essentiel.
Un autre enjeu porte sur le danger de l’utilisation de données incomplètes ou conflictuelles. Et si les chiffres rendent la réalité plus objective, cette précision n’est pas toujours réalisée. D’autant que leur manipulation fait appel à des notions statistiques qu’il convient de maîtriser (notions de moyenne, d’écart-type…) et d’objectiver dans un souci de neutralité. Le sociologue Alain Desrosières souligne que toutes les formes de quantification transforment le monde « par leur existence même par leur diffusion et leurs usages argumentatifs, y compris dans le champ journalistique ».
Le journalisme de données implique en outre que les organisations médiatiques se pensent et s’organisent de manière différente car le journalisme de données nécessite idéalement une approche multidisciplinaire où journalistes, programmeurs et designers sont appelés à travailler de concert. « Les passerelles existent et sont nécessaires« , estime Alice Antheaume, auteure du « Journalisme numérique », qui relève que celles-ci doivent s’opérer « dans le cadre de cultures différentes ».
Se pose encore la question du modèle économique : la pratique du journalisme de données nécessite du temps, celui de l’investigation ; et des moyens, celui de sa mise en œuvre.
Références
- Alain Desrosières, L’argument statistique: Pour une sociologie historique de la quantification, Presse de l’école des Mines, 2008
- Alberto Cairo, Data journalism needs to up its own standards, Nieman Journalism Lab, juillet 2014
- Alex Halperin, Data journalism won’t save the news business, Fast Company, 14/07/2014
- Alexander Howard, Data journalism research at Columbia aims to close data science skills gap, Strata (O’Reilly), 22/05/2012
- Alice Antheaume, Le journalisme numérique, Presses de Sciences Po, 2013
- Maureen Henninger, Data-driven journalism, Challenges and change: reassessing journalism’s global future, décembre 2012
- Nicolas Patte (et alli), Métiers et compétences. Le data journalisme, Documentaliste-Sciences de l’information,N°4/2, 2013
- Sarah Cohen (et alli), Computational journalism : a call to arms to database researcher, ACM, janvier 2012
- Stephen K., Doig, Reporting with the tools of social science, Nieman Reports, 2008
- Terry Flew (et alli), The promise of computational journalism, Media, Democracy and Change: Refereed Proceedings of the Australian and New Zealand Communications Association Annual Conference, Canberra, 2010
